Vienne, Autriche, 27 Février 2019 – Fondé sur sa maitrise des techniques d’imageries avancées, Canon Medical Systems présente AiCE, une technologie de réseau neuronal profond, appliquée à la reconstruction scanographique. AiCE, Advanced Intelligent Clear-IQ Engine, utilise une technique de Deep Learning afin de différencier le signal du bruit et ainsi supprimer ce dernier.
Avec l’approche Deep Learning de AiCE, le réseau de neurones profonds, est entrainé en usine à l’aide d’une base de données cliniques de haute qualité. Cette large base de données cliniques est traitée au préalable avec un MBIR, Model Based Iterative Reconstruction, ce qui permet d’obtenir des images de qualité optimale et spatialement très résolues.
Après avoir été entrainé et validé, le réseau neuronal profond de AiCE est implémenté au cœur du scanner ce qui permet, ainsi d’obtenir des temps de reconstruction adaptés aux environnements cliniques les plus exigeants
“AiCE est capable de produire rapidement des images de haute qualité, peu bruitées et avec un niveau de détail remarquable et cela pour tous les patients pour un diagnostic plus rapide et plus sûr » affirme Henk Zomer, Responsable de la division scanner Europe de Canon Medical Systems.