Oncologie

Canon apporte une contribution importante au traitement oncologique. Depuis plus de 25 ans, notre famille de solutions logicielles Vitrea aide les cliniciens à fournir de meilleurs soins en aidant à diagnostiquer dans des situations telles que les spécifications des tumeurs, les tumeurs pulmonaires ou hépatiques et à assurer leur suivi au fil du temps.

CT Body Perfusion 4D permet une évaluation fonctionnelle de l’ensemble de l’organe. Les cartes paramétriques, basées sur le flux de contraste à travers un organe, fournissent des informations supplémentaires pour faciliter la prise de décision clinique.

Analyse du foie CT fournit des outils pour segmenter et quantifier le foie et les tumeurs liées au foie.

Analyse pulmonaire CT aide à mesurer et à caractériser les nodules pulmonaires. L’interface et les outils automatisés aident à déterminer efficacement les modèles de croissance et à rédiger des revues comparatives.


Analyse de la densité pulmonaire CT fournit des valeurs CT pour le tissu pulmonaire à partir de jeux de données thoraciques CT.

Visia CT Lung CAD est intégré dans Vitrea Advanced Visualization et facilite le diagnostic radiologique rapide et sûr des images MSCT dans la routine clinique quotidienne.

Mirada Oncology Fusion est intégré à Vitrea Advanced Visualization et est une application logicielle multimodale pour l’évaluation des maladies oncologiques.


Mirada RTx est intégré à Vitrea Advanced Visualization et fournit des outils logiciels pour la planification des traitements de radiothérapie qui apportent de nouveaux niveaux de fonctionnalité, de vitesse et de précision au processus de planification.

The MR Body package, optimisé par Olea Medical®, permet aux utilisateurs d’accéder aux derniers outils et applications pour l’imagerie du sein, de la prostate et du corps.


Vitrea Image Denoising est un filtre de post-traitement conçu pour être utilisé en conjonction avec des données d’images originales. Il aide les cliniciens à améliorer la présentation d’images 3D et MPR CT et XA en permettant la réduction du bruit des pixels tout en préservant les détails des bords, la taille spatiale et la structure 3D dans les images originales.